7天學會大數據資料處理 NoSQL:MongoDB 入門與活用第三版
Google的搜尋、Facebook的社交與Instagram的圓片等服務需要處理PB等級的巨量資料。
網路服務業者為了解決如此龐大的資料量,使用傳統的關聯式資料庫架構必須透過資料庫叢集技術才能解決,但這需要高額的硬體設備且在分散式儲存上效率也不佳·
因此,有人提出不同的解決方案,如NoSQL資料庫,它可以水平擴充(Scaleout),在面對巨量資料時也能有較佳的管理與分析
Google的搜尋、Facebook的社交與Instagram的圓片等服務需要處理PB等級的巨量資料。
網路服務業者為了解決如此龐大的資料量,使用傳統的關聯式資料庫架構必須透過資料庫叢集技術才能解決,但這需要高額的硬體設備且在分散式儲存上效率也不佳·
因此,有人提出不同的解決方案,如NoSQL資料庫,它可以水平擴充(Scaleout),在面對巨量資料時也能有較佳的管理與分析
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