大数据项目应用实战人工智能课程视频教程
本课程对百度AI技术和应用进行全方位介绍，包括：百度开源的深度学习平台PaddlePaddle，图像、语音、自然语言处理、AI高性能硬件等百度核心AI技术，以及度秘（DuerOS）等AI应用。
在课堂中，除概念、技术、应用案例讲解外，更重要的是对百度开源或开放的AI平台/API/SDK的使用进行深度解析，以最大化的降低企业/机构/创业者/开发者应用成本。
人工智能大数据
│all.bat
│baidu.py
│xl.vbs
├─AI高性能硬件
│AI高性能硬件体系结构
│GPU架构及其在AI领域的应用
├─DuerOS应用
│DuerOS开放平台SDK接入流程
│DuerOS开放平台简介
│DuerOS开放平台轻量级设备方案接入指南
│DuerOS：对话式AI应用
├─PaddlePaddle深度学习实战
│PaddlePaddle与AI解决方案概览
│PaddlePaddle之图像导入
│PaddlePaddle之整体引入
│PaddlePaddle之新手入门
│PaddlePaddle之识别数字
├─W3CWeb前端课程
│W3C标准化概述
├─代码的艺术
│1代码的艺术课程导入
│2代码的艺术
│3什么是好代码
│4好的代码从哪里来
│5代码也是一种表达方式
│6怎样写好的代码
│7怎么才能成为优秀的软件工程师
├─图像技术实战
│人脸识别-API接入
│人脸识别-技术与应用
│文字识别-API接入
│文字识别-基础介绍及应用场景
│细粒度图像理解技术与应用
│通用图像识别技术与应用
├─大数据分析道与术
│├─1课程导入
││第一章课程导入
│├─2大数据分析之道
││第二章大数据分析之道第一节
││第二章大数据分析之道第三节
││第二章大数据分析之道第二节
││第二章大数据分析之道第四节
│├─3大数据分析之术：统计是怎么发明的
││第三章大数据分析之术第一节
││第三章大数据分析之术第三节
││第三章大数据分析之术第二节
││第三章大数据分析之术第四节
│├─4大数据分析之术：我们能相信统计么
││第四章大数据分析之术第一节
││第四章大数据分析之术第三节
││第四章大数据分析之术第二节
││第四章大数据分析之术第四节
│├─5大数据分析之术：分析数据的实用方法
││第五章大数据分析之术第一节
││第五章大数据分析之术第三节
││第五章大数据分析之术第二节
││第五章大数据分析之术第四节
│├─6大数据分析之术：高级工具，OLAP与机器学习模型
││第六章大数据分析之术第一节
││第六章大数据分析之术第三节
││第六章大数据分析之术第二节
││第六章大数据分析之术第四节
│├─7大数据分析
││第七章大数据分析第一节
││第七章大数据分析第三节
││第七章大数据分析第二节
││第七章大数据分析第四节
││
│└─8课程总结
│第八章课程总结
├─百度创新思维方法
│创新思维工作坊1
│创新思维工作坊2
│创新思维工作坊3
├─百度研发工具链介绍
│代码管理平台
│持续交付平台
│敏捷项目管理平台
├─百度软件设计方法与实践
│软件设计实践概述1
│软件设计实践概述2
│软件设计实践概述3
├─百度高效研发流程与实践
│百度方法+之用户故事地图
│高效研发训练营（上）
│高效研发训练营（下）
├─自然语言实战介绍
│中文自然语言处理知识入门与应用
│百度机器翻译-平台接入篇
│百度机器翻译-应用篇
│百度机器翻译-技术篇
│篇章分析
└─语音技术实战
百度语音技术简介：合成、声纹、唤醒
百度语音技术简介：语音识别
