大数据项目应用实战人工智能课程视频教程

    本课程对百度AI技术和应用进行全方位介绍，包括：百度开源的深度学习平台PaddlePaddle，图像、语音、自然语言处理、AI高性能硬件等百度核心AI技术，以及度秘（DuerOS）等AI应用。

在课堂中，除概念、技术、应用案例讲解外，更重要的是对百度开源或开放的AI平台/API/SDK的使用进行深度解析，以最大化的降低企业/机构/创业者/开发者应用成本。

    人工智能大数据

    │all.bat

    │baidu.py

    │xl.vbs

    ├─AI高性能硬件

    │AI高性能硬件体系结构

    │GPU架构及其在AI领域的应用

    ├─DuerOS应用

    │DuerOS开放平台SDK接入流程

    │DuerOS开放平台简介

    │DuerOS开放平台轻量级设备方案接入指南

    │DuerOS：对话式AI应用

    ├─PaddlePaddle深度学习实战

    │PaddlePaddle与AI解决方案概览

    │PaddlePaddle之图像导入

    │PaddlePaddle之整体引入

    │PaddlePaddle之新手入门

    │PaddlePaddle之识别数字

    ├─W3CWeb前端课程

    │W3C标准化概述

    ├─代码的艺术

    │1代码的艺术课程导入

    │2代码的艺术

    │3什么是好代码

    │4好的代码从哪里来

    │5代码也是一种表达方式

    │6怎样写好的代码

    │7怎么才能成为优秀的软件工程师

    ├─图像技术实战

    │人脸识别-API接入

    │人脸识别-技术与应用

    │文字识别-API接入

    │文字识别-基础介绍及应用场景

    │细粒度图像理解技术与应用

    │通用图像识别技术与应用

    ├─大数据分析道与术

    │├─1课程导入

    ││第一章课程导入

    │├─2大数据分析之道

    ││第二章大数据分析之道第一节

    ││第二章大数据分析之道第三节

    ││第二章大数据分析之道第二节

    ││第二章大数据分析之道第四节

    │├─3大数据分析之术：统计是怎么发明的

    ││第三章大数据分析之术第一节

    ││第三章大数据分析之术第三节

    ││第三章大数据分析之术第二节

    ││第三章大数据分析之术第四节

    │├─4大数据分析之术：我们能相信统计么

    ││第四章大数据分析之术第一节

    ││第四章大数据分析之术第三节

    ││第四章大数据分析之术第二节

    ││第四章大数据分析之术第四节

    │├─5大数据分析之术：分析数据的实用方法

    ││第五章大数据分析之术第一节

    ││第五章大数据分析之术第三节

    ││第五章大数据分析之术第二节

    ││第五章大数据分析之术第四节

    │├─6大数据分析之术：高级工具，OLAP与机器学习模型

    ││第六章大数据分析之术第一节

    ││第六章大数据分析之术第三节

    ││第六章大数据分析之术第二节

    ││第六章大数据分析之术第四节

    │├─7大数据分析

    ││第七章大数据分析第一节

    ││第七章大数据分析第三节

    ││第七章大数据分析第二节

    ││第七章大数据分析第四节

    ││

    │└─8课程总结

    │第八章课程总结

    ├─百度创新思维方法

    │创新思维工作坊1

    │创新思维工作坊2

    │创新思维工作坊3

    ├─百度研发工具链介绍

    │代码管理平台

    │持续交付平台

    │敏捷项目管理平台

    ├─百度软件设计方法与实践

    │软件设计实践概述1

    │软件设计实践概述2

    │软件设计实践概述3

    ├─百度高效研发流程与实践

    │百度方法+之用户故事地图

    │高效研发训练营（上）

    │高效研发训练营（下）

    ├─自然语言实战介绍

    │中文自然语言处理知识入门与应用

    │百度机器翻译-平台接入篇

    │百度机器翻译-应用篇

    │百度机器翻译-技术篇

    │篇章分析

    └─语音技术实战

    百度语音技术简介：合成、声纹、唤醒

    百度语音技术简介：语音识别