AI人工智能机器学习高级课程视频教程

    本课程从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等

    课程大纲

    01_人工智能_行业背景.mp4

    02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi

    03_人工智能_发展历史及现状.avi

    04_人工智能_数学分析基础.avi

    05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi

    06_人工智能_机器学习基本知识.avi

    07_人工智能_线性回归模型.avi

    08_人工智能_线性回归习题和总结.avi

    09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi

    10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi

    11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi

    12_人工智能_朴素贝叶斯文本分类.avi

    13_人工智能_深度学习背景及简介.avi

    14_人工智能_深度神经网络基础及DNN简介.avi

    15_人工智能_Tensorflow框架简介.avi

    16_人工智能_Tensorflow入门示例讲解.avi

    17_人工智能_卷积神经网络.avi

    18_人工智能_卷积神经网络代码讲解.avi

    19_人工智能_WordEmbedding模型.avi

    20_人工智能_循环神经网络(1).avi

    21_人工智能_循环神经网络(2)-lstm.avi

    22_人工智能_循环神经网络应用.avi

    23_人工智能_聊天机器人实战.avi

    代码.zip

    课件.zip