AI人工智能机器学习高级课程视频教程
本课程从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等
课程大纲
01_人工智能_行业背景.mp4
02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi
03_人工智能_发展历史及现状.avi
04_人工智能_数学分析基础.avi
05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi
06_人工智能_机器学习基本知识.avi
07_人工智能_线性回归模型.avi
08_人工智能_线性回归习题和总结.avi
09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi
10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi
11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi
12_人工智能_朴素贝叶斯文本分类.avi
13_人工智能_深度学习背景及简介.avi
14_人工智能_深度神经网络基础及DNN简介.avi
15_人工智能_Tensorflow框架简介.avi
16_人工智能_Tensorflow入门示例讲解.avi
17_人工智能_卷积神经网络.avi
18_人工智能_卷积神经网络代码讲解.avi
19_人工智能_WordEmbedding模型.avi
20_人工智能_循环神经网络(1).avi
21_人工智能_循环神经网络(2)-lstm.avi
22_人工智能_循环神经网络应用.avi
23_人工智能_聊天机器人实战.avi
代码.zip
课件.zip
